生成式AI × 穩健提示框架技術 III：語言模型與介面設計篇 | Hugging Face × Streamlit × Gradio
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人工智慧
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內容簡介
https://youtu.be/wXkyKiU9eu0
「從模型到介面，從部署到串接，打造可操作、可擴充的語言模型應用」
◼ 建立穩定的開發與資料處理基礎
從 Google Colab、Anaconda、Jupyter Notebook 到 Pandas，掌握 CSV、Google Sheets 與多種資料格式的讀取、整理與比對。
◼ 將 Python 程式轉化為可操作的動態 APP
比較 Gradio、Streamlit、Tkinter 與 CustomTkinter 的介面特色，實作股價資料查詢與財報 RAG 應用。
◼ 完成 Hugging Face Spaces 部署與除錯
掌握 requirements.txt、README、Secret、API Key、套件版本管理，以及常見平台部署流程。
◼ 理解開源模型、微調與量化技術
認識 Llama、ChatGLM、TAIDE、Breeze、Qwen、Yi，並掌握 SFT、LoRA、QLoRA、模型量化、RLHF、PPO 與 DPO 的微調核心概念。
◼ 串接知識庫、通訊工具與跨平台工作流
實作 RAG、AnythingLLM、MAKE、Line Bot、Google Sheets、Telegram、Claude API 與 MCP，延伸模型的查詢、推播與任務串接能力。
專業推薦 (排名不分先後)
國立中山大學物理系─莊豐權特聘教授
欣榮藝術行銷有限公司 執行長、吾料音樂創造工作室 創辦人─侯沛罧 敬薦
綠先農業科技國際股份有限公司─張靜雯經理
伽碩職訓中心─郭明洽執行長
嘉南藥理大學人工智慧與多媒體應用系─蘇致遠教授
元大─陳尚瑋副理
數位行銷顧問─佘昀
永義房屋高鐵自由加盟店 店長 / 第21 屆金仲獎楷模─王靚瑜
永達保經─李雅雯經理
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◼ 建立穩定的開發與資料處理基礎
從 Google Colab、Anaconda、Jupyter Notebook 到 Pandas，掌握 CSV、Google Sheets 與多種資料格式的讀取、整理與比對。
◼ 將 Python 程式轉化為可操作的動態 APP
比較 Gradio、Streamlit、Tkinter 與 CustomTkinter 的介面特色，實作股價資料查詢與財報 RAG 應用。
◼ 完成 Hugging Face Spaces 部署與除錯
掌握 requirements.txt、README、Secret、API Key、套件版本管理，以及常見平台部署流程。
◼ 理解開源模型、微調與量化技術
認識 Llama、ChatGLM、TAIDE、Breeze、Qwen、Yi，並掌握 SFT、LoRA、QLoRA、模型量化、RLHF、PPO 與 DPO 的微調核心概念。
◼ 串接知識庫、通訊工具與跨平台工作流
實作 RAG、AnythingLLM、MAKE、Line Bot、Google Sheets、Telegram、Claude API 與 MCP，延伸模型的查詢、推播與任務串接能力。
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